カリキュラムモデル
分類番号 S504-205-2
| 訓練分野 | 管理・事務系（S） |
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| 訓練コース | 多変量解析 |
| 訓練対象者 | 統計解析の職務に携わり、リーダーとしての役割を担う者 |
| 訓練目標 | 工場の品質改善問題を例に、パソコンを利用して多変量解析について理解し、活用できる力を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） |
|---|---|---|
| １．多変量解析の主な手法重回帰分析 | （１）多変量とは （２）主成分分析、判別関数分析、数量化理論 （３）重回帰分析とは （４）重回帰分析によるＱＣゲーム |
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| ２．ダミー変数重回帰分析と実験計画 | （１）質的データの量的データへの変換 （２）重回帰分析による実験計画データの解析 （３）重回帰分析によるＱＣゲーム |
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| ３．主成分分析固有値問題演習 | （１）主成分分析とは （２）固有値と固有ベクトル （３）パソコンプログラムの使い方 |
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| ４．線形判別関数 | （１）線形判別関数と重回帰分析の関数 （２）パソコンプログラムの使い方 |
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| ５．数量化３類 | （１）数量化３類とは （２）パソコンプログラムの使い方と実例計算 （３）総括質疑応答と補足 |
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| 訓練時間合計 | 30 |
| 使用器具等 | パソコン、統計解析ソフト |
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