カリキュラムモデル
分類番号 M501-403-4
| 訓練分野 | 機械系（M） |
|---|---|
| 訓練コース | 測定データの活用技術（分析編） |
| 訓練対象者 | 測定データの活用技術の修了者、または同等の知識を持つ者 |
| 訓練目標 | 実験計画法と多変量解析の手法を習得し、改善問題への適切な手法の選択と活用方法を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） |
|---|---|---|
| １．統計量の分布と推定 | （１）計量値・計数値の理論分布 （２）統計量の分布 （３）母平均・母分散の推定 |
3.5 |
| ２．２つの母平均の差の検定 | （１）仮説検定の考え方 （２）等分散の検定（Ｆ検定） （３）２つの母平均の差の検定（ｔ検定） （４）２つの母平均の差の検定（ｚ検定） |
6 |
| ３．分散分析と多重比較 | （１）分散分析の考え方 （２）一元配置の分散分析 （３）繰り返しのない二元配置の分散分析 （４）繰り返しのある二元配置の分散分析 （５）多重比較 （６）実験計画法 |
6 |
| ４．重回帰分析 | （１）重回帰分析の考え方 （２）重回帰式 （３）決定係数と重相関係数 （４）重回帰の分散分析 （５）偏回帰係数の検定 （６）標準偏回帰係数 （７）説明変量の選び方 |
4 |
| ５．主成分分析 | （１）主成分分析の考え方 （２）分散共分散行列と相関行列 （３）固有値と固有ベクトル （４）主成分得点 （５）寄与率と因子負荷量 |
3.5 |
| ６.統括討議及び評価 | （１）質疑応答 （２）訓練コース内容のまとめ （３）講評・評価 |
1 |
| 訓練時間合計 | 24 |
| 使用器具等 | パソコン、表計算ソフト |
|---|