カリキュラムモデル
分類番号 I901-102-4
| 訓練分野 | 情報・通信系（I） |
|---|---|
| 訓練コース | 遺伝的アルゴリズムプログラミング |
| 訓練対象者 | ＧＡプログラミングの技術を現場に応用しようとする者で、リーダーとしての役割を担う者 |
| 訓練目標 | ＧＡ（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）の理論的枠組みを理解しそのプログラミング技法を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） |
|---|---|---|
| １．ＧＡの紹介 | （１）簡単なデモプログラムによるＧＡの紹介 （２）ＧＡの概念 （３）ＧＡの構成要素 |
0.5 |
| ２．ＧＡの適用例 | （１）巡回セールスマン問題への適用 （２）ニューラルネットワークへの適用 |
2 |
| ３．ＧＡの理論的背景 | （１）スキーマ定理 （２）ＢｕｉｌｄｉｎｇＢ１ｏｃｋ仮説 （３）だまし問題の解析 |
1 |
| ４．ＧＡプログラムの構造説明 | （１）デモブログラムの内部構造の説明 | 0.5 |
| ５．実習問題の紹介 | （１）演習問題仕様の説明 （２）ＧＡ化の要点説明 （３）入出力部の部品説明 （４）全体構成 |
2 |
| ６．演習 | （１）プログラム開発 | 10 |
| ７．解答例の説明 | （１）解答の一例を説明 | 0.5 |
| ８．人工生命の紹介 | （１）人工生命とは （２）人工生命のデモプログラム紹介 |
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| ９．まとめ | （１）まとめ | 0.5 |
| 訓練時間合計 | 18 |
| 使用器具等 | パソコン一式、Ｃコンパイラ |
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