カリキュラムモデル
分類番号 I901-102-4
訓練分野 | 情報・通信系(I) |
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訓練コース | 遺伝的アルゴリズムプログラミング |
訓練対象者 | GAプログラミングの技術を現場に応用しようとする者で、リーダーとしての役割を担う者 |
訓練目標 | GA(GeneticAlgorithms)の理論的枠組みを理解しそのプログラミング技法を習得する。 |
教科の細目 | 内容 | 訓練時間(H) |
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1.GAの紹介 | (1)簡単なデモプログラムによるGAの紹介 (2)GAの概念 (3)GAの構成要素 |
0.5 |
2.GAの適用例 | (1)巡回セールスマン問題への適用 (2)ニューラルネットワークへの適用 |
2 |
3.GAの理論的背景 | (1)スキーマ定理 (2)BuildingB1ock仮説 (3)だまし問題の解析 |
1 |
4.GAプログラムの構造説明 | (1)デモブログラムの内部構造の説明 | 0.5 |
5.実習問題の紹介 | (1)演習問題仕様の説明 (2)GA化の要点説明 (3)入出力部の部品説明 (4)全体構成 |
2 |
6.演習 | (1)プログラム開発 | 10 |
7.解答例の説明 | (1)解答の一例を説明 | 0.5 |
8.人工生命の紹介 | (1)人工生命とは (2)人工生命のデモプログラム紹介 |
1 |
9.まとめ | (1)まとめ | 0.5 |
訓練時間合計 | 18 |
使用器具等 | パソコン一式、Cコンパイラ |
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