カリキュラムモデル
分類番号 I901-006-4
訓練分野 | 情報・通信系(I) |
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訓練コース | ニューラル・ネットワーク |
訓練対象者 | パターン認識、最適化問題等を現場に応用しようとする者で、リーダーとしての役割を担う者 |
訓練目標 | 脳における並列情報処理は神経回路網としてモデル化されているが、これをコンピュータ上でシミュレートするニューラルネットワークについて、その理論とアルゴリズムを学び、具体的な適用事例について習得する。 |
教科の細目 | 内容 | 訓練時間(H) |
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1.ニュ−ラル・ネットワーク概説 | (1)脳のモデル:神経回路網 (2)パーセプトロン (3)アソシアトロン (4)実習 |
6 |
2.ホップフィールド・モデルとボルツマン・マシン | (1)原理とモデル (2)巡回セールスマン問題 (3)実習 |
6 |
3.バック・プロパゲーション | (1)原理とモデル (2)実習 |
6 |
4.ニューラル・ネットワークによる認識 | (1)原理とモデル (2)視覚系モデル (3)実習 |
6 |
訓練時間合計 | 24 |
使用器具等 | EWS一式 |
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