カリキュラムモデル
分類番号 I501-004-3
| 訓練分野 | 情報・通信系（I） |
|---|---|
| 訓練コース | ランダムデータ処理 |
| 訓練対象者 | 信号処理技術を現場に応用する者で、リーダーとしての役割を担う者 |
| 訓練目標 | ノイズの解析技術を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） |
|---|---|---|
| １．スペクトル概念の導入 | （１）光のスペクトルと分光 | 1 |
| ２．ランダム変動の表現とスペクトル | （１）フーリエ級数 （２）複素フーリエ級数 （３）フーリエ変換 |
3 |
| ３．自己相関関数 | （１）自己相関関数の定義と意味 （２）自己相関関数の性質 |
2 |
| ４．自己相関関数とスペクトルの関係 | （１）パワースペクトルとその性質 （２）ウイナー，ヒンチンの公式 （３）ランダムデータの統計処理 （４）ランダム現象のパワースペクトル例 |
3 |
| ５．相互相関とクロススペクトル | （１）相互関数の定義と性質 （２）クロススペクトル （３）コヒーレンスとフェーズ （４）定常性とエルゴード性 |
3 |
| 訓練時間合計 | 12 |
| 使用器具等 |
|---|