カリキュラムモデル
分類番号 I501-001-4
| 訓練分野 | 情報・通信系（I） |
|---|---|
| 訓練コース | スペクトル解析実践技法 |
| 訓練対象者 | スペクトル解析の知識を現場に応用する者で、リーダーとしての役割を担う者 |
| 訓練目標 | スペクトル解析の理論的知識を理解し、ＦＦＴ法等のスペクトル解析法をコンピュータソフトウェアの操作を通じて習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） |
|---|---|---|
| １．アナログ入出力とデータ転換 | （１）Ａ／Ｄ変換と量子化誤差 （２）サンプリング定理 （３）Ｄ／Ａ変換と変換誤差 |
1 |
| ２．不規則雑音の解析 | （１）不規則雑音の定義 （２）時間領域と周波数領域の相互関係 |
1 |
| ３．スペクトルの概念 | （１）Ｂｌａｃｋｍａｎ−Ｔｕｋｅｒ法の紹介 （２）ＦＦＴ法の紹介 （３）Ｙｕｌｅ−Ｗａｌｋｅｖ法の紹介 （４）最大エントロピー法の紹介 （５）存否法の紹介 （６）励起存否法の紹介 |
2 |
| ４．演算による雑音除去 | （１）測定波形の質と雑音の除去方法 （２）計算による雑音の低減化（移動平均法、積算平均法） |
2 |
| ５．波形の検出と抽出 | （１）ピーク検出法 （２）自己相関関数の応用 （３）相互相関関数の応用 |
2 |
| ６．自己相関関数 | （１）定義と一般的性質 （２）自己相関関数とスペクトルの関係 |
2 |
| ７．高速フーリエ変換 | （１）フーリエ級数の性質 （２）複素フーリエ級数への拡張 （３）フーリエ積分への拡張 （４）スペクトルの概念 （５）離散フーリエ変換の考え方と高速フーリエ変換のアルゴリズム |
2 |
| ８．プログラム演習 | （１）プログラミング （２）移動平均法、積算平均法プログラムによる例題波形の処理演習 （３）ピーク検出法プログラムによる例題波形の処理演習 （４）自己相関法、相互相関法プログラムによる例題波形の処理演習 （５）高速フーリエ変換法プログラムによる例題波形の処理演習 |
6 |
| 訓練時間合計 | 18 |
| 使用器具等 | テキスト、ＯＨＰ、パソコン一式、プログラム言語、ソフトウェア、例題波形データ、カラープリンタ、その他資料 |
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