カリキュラムシート
分類番号 A499-004-A
| 訓練分野 | 電気・電子系 |
|---|---|
| 訓練コース | エッジＡＩシステム開発・実装技術 |
| 訓練対象者 | 生産技術に従事する技能・技術者であって、指導的・中核的な役割を担う者又はその候補者 |
| 訓練目標 | 制御システム設計の生産性の向上をめざして、生産工程の効率化、適正化、最適化（改善）に向けたエッジＡＩデバイスの環境構築を通して、エッジＡＩシステムの導入技術を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） | うち実習・ まとめ（H） |
|---|---|---|---|
| １．コース概要及び留意事項 | （１）訓練の目的 （２）専門的能力の確認 （３）安全上の留意事項 |
0.5 | |
| ２．ものづくり現場におけるＡＩ活用の現状と展望 | （１）ＡＩ活用概論 イ．ＡＩ活用による品質向上 ロ．ＡＩ活用による新たな価値創造 |
1 | |
| ３．機械学習と人工知能（ＡＩ） | （１）機械学習の定義と種類 （２）機械学習の基本プロセス |
1 | |
| ４．エッジＡＩ環境構築実習 | （１）エッジコンピュータの概要 （２）エッジコンピュータの準備と動作 （３）ＯＳの操作と設定 （４）データセットのインポートと前処理 （５）ＡＩモデルの構築とトレーニング （例）画像認識モデルの構築 （６）モデルの評価と改善 |
5 | 4 |
| ５．ＡＩ活用実習 | （１）学習済みモデルの実装 （例）画像認識／識別、姿勢推定、視線推定、音声認識、テキスト検出 （２）システムの実行、検証 （例）異常検知システム、ジェスチャー認識システム （３）後処理 （例）Ｐｙｔｈｏｎプログラミングを用いたコーディング （４）ＧＰＩＯ制御 |
4 | 3.5 |
| ６．まとめ | （１）各実習に対する確認・評価及び講評 |
0.5 | 0.5 |
| 訓練時間合計 | 12 | 8 |
| 使用器具等 | パソコン、ＡＩ開発環境、エッジコンピュータ、画像取り込み用カメラ、その他（認識対象物等） |
|---|---|
| 養成する能力 | 生産性の向上を実現できる能力 |
| 改訂日 | 2026.08 |