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）　………⑵1−4．太陽光発電システムの計算機シミュレー較すると，P1の方が大きくなっている。電流IPVを増加させることによりPPVを上昇させることができたことになるので，さらにIPVをI2に増加させる。電流IPVがI2のときの電力P2とP1とを比較したときP2の方が大きいので，さらにIPVを増加させる。これを繰り返すことにより，PPVはPmaxに近づくことになる。　電流IPVを図４のI3からさらに増加させI4としたとき，PPVはP3からP4に変化する。このとき，IPVが最適動作電流IOPを超えてしまうため，P4はP3を下回ってしまう。このように，IPVを増やした結果，PPVが減少した場合には，次の段階でIPVを減少させるようにする。　電流IPVがIOPを大きく上回ってしまった場合は，IPVを減少させることによりPPVが増加するため，さらにIPVを減少させることになる。電流IPVがIOPを下回るとPPVが減少に転じる。その場合には，次の段階でIPVを増加させる。以上の制御を繰り返すことにより，PPVをPmaxに近い値に維持することができる。　装置の開発においては，設計の段階で適宜計算機シミュレーションを実施し効率的に作業を進めるというのが一般的である。本教材においても，前述のMPPT制御機能を，製作した系統連系PWMインバータに組み込む前に，計算機シミュレーションを利用して動作を確認する。その際，MPPT制御系における適切な制御パラメータの値の決定方法についても検討する。　シミュレーションソフトとして，PSIM（PowersimInc．）を用いる。PSIMはパワーエレクトロニクス用シミュレーションツールであり，高速計算，使いやすいインターフェイスなどの特長がある。26　パワーコンディショナのMPPT制御では，図２に示すような太陽電池の発電特性の特徴を利用する。したがって，MPPT制御のシミュレーションを行うためには，太陽電池の発電特性が模擬できなくてはならない。　本教材では，文献（9）を参考に，図７に示す回路で太陽電池をモデル化した。本モデルは，太陽電池の出力電圧VPVの値から，太陽電池のVPV－IPV特性で得られる電流IPVの値を数式関数ブロックにより計算し，その値を電流源から出力させるというものである。電圧VPVからIPVを求める式は，⑴式を変形して，と表される。図７のモデルでは，図中のISCと記された直流電源の値を，計算させたい太陽電池のISCの値に設定することで，対応した太陽電池の特性を得ることができるようになっている。　図７の抵抗RPVの値を変化させてそれぞれに対応するVPVとIPVを計算することで，本モデルのVPV－IPV特性を確認することができる。計算結果から，本モデルの太陽電池のPmax，VOPおよびIOPを確認する。　図５の主回路における直流電源の部分を太陽電池4.2　系統連系PWMインバータのシミュレーション　まず，実際に設計・製作・評価した系統連系PWMインバータをモデル化・シミュレーションする。PSIMでは，回路を画面上に作成すると，その回路の任意の場所の電圧，電流等が計算できる。図５はPSIMを用いて作成したシミュレーション回路である。計算して求めた素子の値など，実際の回路に合わせて作成する。シミュレーション結果を図６に示す。上から，交流電流値iac，交流電流指令値iac*および交流電圧位相信号vac0を示している。この結果は，前報で示した実験結果とよく一致している（3）。4.3　太陽電池のシミュレーション技能と技術ション4.1　シミュレーション手法PVPVTNB　I＝−（0Ie＋IqVnkSC