ユ ニ ッ ト シ ー ト | ||||||
氏 名 | ||||||
ユニット | 画像認識AI(概論) | 分類番号 | IU901-X070-3 | 自 己評 価 | 指導員確 認 | |
到達水準 | (1)AIの概論について理解していること | |||||
(2)画像認識AIの仕組みについて理解していること | ||||||
(3)ツールを用いて画像の分類ができること | ||||||
(4)安全衛生作業ができること | ||||||
教科の細目 | 内 容 | 訓 練 時 間 | ||||
学科 | 実技 | |||||
AI概論 | (1)AI概論 | 6 | ||||
(2)機械学習 | ||||||
(3)ニューラルネットワーク | ||||||
画像認識AIの | (1)画像データ構造 | 6 | ||||
しくみ | (2)画像データのニューラルネットワークへの適用 | |||||
(3)学習アルゴリズムの概要 | ||||||
ツールによる | (1)ツールの設定 | 1 | 5 | |||
画像分類実習 | (2)データセットの取得 | |||||
(3)データと教師信号の対応付け | ||||||
(4)画像の分類 | ||||||
(5)分類精度の評価 | ||||||
安全衛生 | (1)情報機器作業と安全衛生 | |||||
13 | 5 | |||||
使用する機械 器具等 |
パソコン一式、画像分類ツール | |||||
備 考 | ||||||
※自己評価欄にはA、B、Cを記入する。 |