ユ ニ ッ ト シ ー ト | ||||||
氏 名 | ||||||
ユニット | AIによるデータ分析 | 分類番号 | IU901-X030-3 | 自 己評 価 | 指導員確 認 | |
到達水準 | (1)各種データの分類を知っていること | |||||
(2)AIに学習させることができること | ||||||
(3)AIを用いた判定を行うことができること | ||||||
(4)安全衛生作業ができること | ||||||
教科の細目 | 内 容 | 訓 練 時 間 | ||||
学科 | 実技 | |||||
データの種類 | (1)データの種類と特徴 | 2 | 4 | |||
(2)データの準備 | ||||||
アルゴリズム選定 | (1)分析データの分類確認 | 3 | 3 | |||
(2)適応するアルゴリズム選定 | ||||||
(3)パラメータセッティング | ||||||
データ分析実習 | (1)データ選定 | 6 | ||||
(2)学習 | ||||||
(3)動作確認 | ||||||
安全衛生 | (1)情報機器作業と安全衛生 | |||||
5 | 13 | |||||
使用する機械 器具等 |
パソコン、AIソフトウェア、データ収集装置 | |||||
備 考 | ||||||
※自己評価欄にはA、B、Cを記入する。 |